News - Керівник Фонду Linux: Ми не у бульбашці штучного інтелекту.

Токіо — у своїй ключовій промові на Open Source Summit Japan у понеділок виконавчий директор Linux Foundation Джим Землін висловив думку, що «штучний інтелект може й не перебувати у повній бульбашці, але великі мовні моделі (LLMs) цілком можуть бути». Чому? Землін розпочав із вражаючих цифр інвестицій, які домінують у заголовках. Morgan Stanley, як він зазначив, оцінює, що з нинішнього часу до 2028 року витратять 3 трильйони доларів на дата-центри для ШІ, причому гіперскейлери на кшталт Amazon, Google, Meta та Microsoft становитимуть приблизно половину цієї суми. «Це більше інвестицій, ніж ВВП багатьох малих країн», — сказав Землін перед аудиторією, підкресливши, що більшість бізнесів, і навіть більшості країн, не зможуть суттєво конкурувати в таких дорогих інфраструктурних розгортаннях. Найважливішим, за його словами, є енергетичний попит, пов’язаний із зростаючими навантаженнями на інференс. Він навів зростання обсягу інференсу Google у 50 разів порівняно з попереднім роком: використання AI у Google зросло з 9,7 трильйонів токенів у квітні 2024 року до понад 480 трильйонів токенів у квітні 2025 року. Крім того, він підтримував погляди президента AWS Енді Джессі, що найсуттєвішим обмеженням зростання ШІ сьогодні є електроенергія. Землін стверджував, що бум ШІ за своїм характером є історією про фізичну інфраструктуру, графічні процесори, енергію та дата-центри, а не лише алгоритми, моделі та програмне забезпечення. Проте, попри цю апаратну орієнтованість, Землін сказав, що реальний потенціал відкритого програмного забезпечення лежить не в цьому, а в шарах інфраструктури моделей та програмного забезпечення. Зокрема, лише за останній рік моделі з відкритими вагами, що з’явилися в Китаї, такі як DeepSeek, закрили розрив у продуктивності від комерційних передових моделей. Землін додав: «Ми також спостерігаємо використання цих відкритих моделей ваг для дистиляції менш потужних галузево-орієнтованих моделей». Наприклад, він звернув увагу на TinyLlama для Llama 3 та DistilBert для BERT. Економіка ШІ. Поєднання відкритих вагових моделей та методів дистиляції змінило економіку сектора ШІ. За словами Земліна, «відкрите джерело в основному наздогнало передові та приватні моделі у США. Моделі з відкритими вагами зазвичай відстають на три-шість місяців». Це більш ніж достатньо для економічно доцільної роботи зі ШІ. Землін процитував головного економіста Linux Foundation Френка Нагеля, який нещодавно кількісно оцінює той розрив. За словами Земліна, аналіз Нагеля показує, що, незважаючи на те, що відкриті моделі значно дешевші та майже настільки ж потужні, закриті моделі все одно забезпечують 95% доходів, залишаючи приблизно 24,8 мільярда доларів щорічних перевитрат на приватні системи. Тому «я вважаю, що ми не в ШІ-бульбашці», сказав Землін. «Але ми могли б опинитися в LLM-бульбашці». У міру того як підприємства ставлять за пріоритет ефективні, доступні розгортання, він передбачив, що 2026 рік стане епохою продуктивності та ефективності, домінованою відкритими екосистемами. Чи PARK стане новим LAMP-стеком? Землін також підкреслив появу PARK-стеку: PyTorch, AI, Ray та Kubernetes. (Ray — це відкритий розподілений фреймворк для спрощення масштабування навантажень ШІ та ML.) Він вважає, що покоління ШІ, яке визначатиме світовий стек технологій майбутнього, подібно до того, як LAMP визначив ранню епоху вебу. За словами PARK, PARK уже швидко стає стандартною платформою для розгортання ШІ у масштабі. Він порівняв цей момент із еволюцією ядра Linux, де колективний тиск глобальної спільноти розробників неодноразово підвищував ефективність на різному апаратному забезпеченні. У світі ШІ відкриті інструменти, такі як vLLM та DeepSpeed, нині витягують більшу продуктивність з GPU, зменшуючи споживання енергії та знижуючи вартість за токен. «Ось у чому відкритий код справді сильний», — сказав Землін. «Покращення ціни за токен та ціни за кіловат.» Також саме тут відкритий код допомагає зменшити зростаючий рахунок за енергію та інфраструктуру апаратного забезпечення ШІ. Далі Землін звернув увагу на зростаючий «агентний» рівень ШІ, тобто системи, що планують, розмірковують та діють автономно. Він описав стек, який ще має підлітковий характер, але швидко формується навколо відкритих протоколів, зокрема ранніх впроваджань Model Context Protocol (MCP) та Agent2Agent (A2A) серверів. Хоча лише невелика частина організацій використовую MCP у продакшені сьогодні, Землін припускає, що 2026 рік принесе хвилю реальної корпоративної автоматизації: багатоагентні робочі процеси, навчена оркестрація, рамки валідації та нові поєднання детерміністичних і недетермінованих систем. «Агентний ШІ не повинен залежати від розміру моделі», — підкреслив він. «Йдеться про те, як ви архітектурно проєктуєте рішення.» «ШІ ще не змінилося настільки сильно» Землін закінчив свій виступ, підкресливши, що незважаючи на хайп, «ШІ ще не змінилося настільки сильно». Що його змінить, на його думку, — це відкриті можливості для співпраці. Open source, — сказав він, — запобігає прив’язаності до постачальника, підвищує довіру та прозорість і надає «універсальні конектори» для майбутньої ери взаємодоповнюваних систем ШІ. Від навчання до інференсу до оркестрації Фонд Linux має намір виступати центральним вузлом цієї роботи спільно з глобальними лабораторіями та галузевими партнерами. «Ми дійсно дуже раді бути маленькою частиною цього світу», — сказав він, обіцяючи, що попереду очікують значні анонси.