News - NVIDIA-ը աշխարհի առաջին 5 տրիլիոն դոլար արժեք ունեցող ընկերությունն է, բայց գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգի արագացված հաշվարկման շուրջ խելամիտ պատմությունը և այսօր արդեն արհեստական բանականության հեղափոխությանը հանգեցրած ուշագրավ կանխատեսումը ամբողջությամբ չի համընքնում։

Երբ այս բառերը գրում եմ, Nvidia–ի շուկայական արժեքը շուրջ 5.12 տրիլիոն դոլարի մակարդակում է: Այո, Nvidia–ն դարձել է աշխարհի առաջին 5 տրիլիոն դոլար արժեք ունեցող ընկերությունը: Այս թվերը իսկապես խեղաթյուրող և խելքին զայրացնող են: Իրոք ոչ շատ ժամանակ առաջ մենք հաղորդեցինք, որ Nvidia–ն դարձել է աշխարհի ամենաՄինդ արժողությամբ ընկերությունը 3.3 տրիլիոն դոլարով: Դա ընդամենը մի քանի ամիս էր, երբ Nvidia–ն անցավ 4 տրիլիոնի զենթը: Բայց հիմա մենք այստեղ ենք 5 տրիլիոնի մակարդակին: Որն է այս ամենի վերջը? Բարձրացնող շուկայի դիտորդների մեջ շատերն են կարծում, որ ամբողջ AI‑ի զվարճանքը գերճշգրտչական ոգով բուլ է, որը կարող է catastrophically պայթել: Կամ գուցե AI‑ն իրական գործիք է, եւ շատ տարբեր տեսակի աղետներ մեզ առաջ են գալիս վաղվա օրերին: Ամեն մի բան պարզ է. ովքե‑փութ, արդյունքը ինչ լինի, Nvidia–ն կլինի խոշոր ու կենտրոնական դերակատար: Այն գերիշխում է AI ոլորտում ինչպես հարդվերի, այնպես էլ ծրագրավորման զարգացման հարթակների վրա, որոնց վրա ամեն բան կառուցված է: Եվ երբ ես երեկ ԳՏԿ միջոցառման ժամանակ տեսա Nvidia–ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգի ելույթը, նրա Nvidia–ի շուրջ պատմությունը մի փոքր ավելի խնձորենի, մի-ինչ հյուրասաց էր թվում: Եթե Հուանգի բառերը ընդունենք որպես ճշմարտություն, Nvidia–ն ամեն ինչ տեսել էր դեռ: Անձամբ ես կարծում եմ, որ մի քիչ բախտի դեր է խաղացել: GTC–ում Հուանգը նշել է, որ Dennard‑ի սողանցումը խզվել է մոտ 10 տարի առաջ: Dennard‑ի սողանցումը Moore‑ի օրենքի կողակից դիտարկումն է: Որովհետև Moore‑ի օրենքը խտությունների և կոցունքների մասին է, Dennard‑ի սողանցումը վերաբերում է էներգախնդի և աշխատատարի հաճախությանը: Nvidia–ի վերլուծական տվյալները ճիշտ ցույց են տալիս, որ չիպերերի հաճախությունները հիմնականում դադարում են աճել, իսկ էներգաարդյունավետությունը նույնպես աստիճանաբար է բարելավվում: Միաժամանակ տրանզիստորների խտությունները շարունակում են աճել: Այսպիսով անհրաժեշտ է հաշվարկային դարաշրջան, որը օգտվելու է Moore‑ի օրենքից, բայց կարողանա մեղմել Dennard‑ի ավարտը: Հուանգը ասում է, որ Nvidia‑ն ամեն ինչը տեսել էր և հասել էր եզրակացության, որ պառալելացված կամ արագացված հաշվարկը լուծումն է: «Մենք այս դիտարկումը երկար ժամանակ առաջ ենք արել, և 30 տարիների ընթացքում ենք խթանում այս տեսակի հաշվարկը: Մենք ստեղծեցինք GPU‑ն, ստեղծեցինք CUDA ծրագրավորման մոդելը, և մենք նկատեցինք, որ եթե կարողանանք ավելացնել ավելի շատ տրանզիստորներ ունեցող պրոցեսորներ, կիրառենք այս պարալել հաշվարկը և զուգադրենք այն հերթական մշակող CPU‑ի հետ, կարող ենք ընդլայնել հաշվարկի կարողությունները շատ ավելի հեռու, և այդ պահը իսկապես եկել է», – ասում է Հուանգը: Նրա կարծիքով ժամանակը եկել է պարալելացված կամ արագացված հաշվարկի համար: Ես չեմ կարող վստահաբար ասել, որ Nvidia‑ն եւ Huang‑ը այնքան կանխատեսող էին, որքան ներկայացվում է: Ով եմ ես մեկնաբանելու աշխարհի ամենաթանկ ընկերության ղեկավարի տեխնիկական և ֆինանսական խելքի մասին? Ոչ ոք, ակնհայտորեն, բայց ես ավելի քան 20 տարի Nvidia–ն չեմ հետապնդում մասնագիտական լիազորություններով և կարող եմ պարզ տեսություն կազմել Nvidia–ի ամբողջական ուղերձների մասին այդ ժամանակահատվածում: Իմ տպավորությունն այս է. Nvidia–ն սկզբում հիմնականում գրաֆիկայի շուրջ էր կենտրոնացած: Դա չի նշանակում, որ նրանք կառուցում էին գրաֆիկական չիպեր այնպես, որ ամեն բան կրկնվի: Խորհրդավոր, բայց հետո ընկերության նպատակները գումար վաստակելն էին, ինչը դրդեց նրանց մտածել այլ կիրառությունների մասին, որոնք կարող են գործել GPUS‑ների ներքո, օգտագործելով գոյություն ունեցող CPU տերմինը որպես համակարգչային պրոսեսորների համատեքստ: Ես տարիներ ունեմ հիշողության մեջ Nvidia–ի փորձերը գցելով պատի վրա՝ ապարդյուն հույսով, որ մի բան կկպչի: 2D վիդեո մշակումը, ֆիզիկական սիմուլյացիաները, պրոտեինների ապկրցնությունը, հանքաբնույթ պարսպավորությունը՝ այս բոլորը փորձարկվել է սկզբնական տարիներին: Արդեն շուրջ 2012 թվականից Nvidia–ն սկսել է նշել AI‑ն որպես GPU‑ների կիրառություն, ու այդ պահին դա ընդամենը մի շարք թեկնածուային կիրառություններ կազմում էր GPGPU‑ի լայն կատեգորիային պատկանող: Ես կասեի, որ ցանկացած պնդում, որը Nvidia‑ն եւ Huang‑ը տեսել են այսօր այդ AI հեղափոխությունը, անպայման չի կարող հիմնավորվել: Եվ դա չի կարող հաշվի առնել Nvidia–ի վերջին ասածներ ու արարքներ: Դա չի նշանակում, որ Nvidia–ն չի արժանի իր հաջողությանը: Ոչ մի այլ ընկերություն այդքան մեծ գումար չի դնում GPUs‑ների վրա, ինչպես Nvidia‑ն: Ոչ մի ընկերություն չի ներդնում այնքան մեծ ջանք CUDA‑ի շրջանակը ստեղծելու համար, որքան Nvidia‑ն: Բայց AI‑ի ընդհանուր պայթյունը վերջին տարիներին եւ transformer‑ների դերը, որոնք շատ լավ են արդյունավետորեն ստեղծում AI‑մոդելներ և որոնք լավ են հարմարվում GPUs‑ի վրա աշխատելու համար, Nvidia‑ի կանխատեսումներից չէ: Կամ եթե եղել է, Nvidia‑ն դա գաղտնի է պահել, դնելով հսկայական գումարներ ընկերություններին համոզելու օգտագործել իր GPUs տարբեր tâche‑ների և բեռների համար, ոչ միայն AI‑ի: Ուրեմն Nvidia–ի անչափ մեծ հաջողությունը հաստատակի, բայց չեմ հավասարում, որ ընկերությունը ունի մեծ տեսլական ապագայի մասին: Եվ եթե այդ գաղափարը ճշմարտություն է, դա պարտադիր կարող է ազդեց եվ շուկայի, եվ AI‑ի ապագայի վրա:"