News - نفيديا هي أول شركة في العالم تبلغ قيمتها خمسة تريليونات دولار، لكن السرد البارع الذي يقدمه الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ حول الحوسبة المتسارعة والرؤية الاستثنائية التي مهدت لثورة الذكاء الاصطناعي التي نشهدها اليوم لا يتسق تماماً.

بينما أكتب هذه الكلمات الآن، تبلغ القيمة السوقية لشركة Nvidia نحو 5.12 تريليون دولار. نعم، أصبحت Nvidia أول شركة في العالم تصل قيمتها إلى 5 تريليونات دولار. حقاً، هذه الأرقام أصبحت سخيفة إلى حد ما. بالطبع، لم يكن بعيداً أن أبلغنا عن أن Nvidia أصبحت الشركة الأكثر قيمة في العالم بقيمة 3.3 تريليون دولار. فقط قبل عدة meses تجاوزت Nvidia عتبة 4 تريليونات. لكننا الآن عند 5 تريليونات. إلى أين ستنتهي الأمور؟ يتزايد اعتقاد المراقبين بأن قصة الذكاء الاصطناعي ككل هي فقاعة ستنهار بشكل كارثي. أم ربما الذكاء الاصطناعي هو الواقع، وسيحين وقت نهاية من نوع مختلف قريباً بما يكفي. لكن شيئاً واحداً مؤكد: بغض النظر عن النتيجة، لا شك أن Nvidia ستكون حجر الزاوية الحاسم. إنها تهيمن على صناعة الذكاء الاصطناعي فيما يخص كل من العتاد الصلب ومنصات تطوير البرمجيات التي يقوم عليها كل شيء. لكن أثناء مشاهدتي لكلمة الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ في فعالية GTC يوم أمس، كان سردها حول Nvidia أنيقاً أكثر من اللازم، لطيفاً للغاية. إذا أخذت هوانغ على كلمته الظاهرة، فقد رأى Nvidia كل ذلك قادماً. شخصياً، أظن أن حظاً لا بأس به لعب دوراً. في GTC، أشار هوانغ إلى أن مبدأ Dennard انهار قبل نحو 10 سنوات. مبدأ Dennard يشبه إلى حد بعيد قانون مور. فبينما يتنبأ الأخير أو يلاحظ كثافة الترانزستورات وتكاليفها في شرائح الكمبيوتر، يركّز مبدأ Dennard على استهلاك الطاقة وتردد التشغيل. تشير بيانات اتجاه Nvidia إلى أن ترددات الرقائق قد جفت إلى حد كبير، في حين أن كفاءة الطاقة تتحسن تدريجياً أيضاً. وفي الوقت نفسه، استمرت كثافات الترانزستورات في التصاعد بشكل عام. لذا، هناك حاجة إلى نموذج حوسبة يستفيد من قانون مور ولكنه يمكنه التخفيف من نهاية Dennard. يقول هوانغ إن Nvidia رأت كل هذا قادماً وعرفت أن الحوسبة المتوازية أو المعجلة هي الحل. لقد لاحظنا هذه المسألة منذ وقت طويل، وعلى مدى 30 عاماً ندفع هذا الشكل من الحوسبة إلى الأمام، ونطلق عليه اسم الحوسبة المعجلة. اخترعنا الـGPU، واخترنا نموذجاً برمجياً يُسمّى CUDA، ورأينا أنه إذا استطعنا إضافة معالج يستفيد من تزايد عدد الترانزستورات، وتطبيق الحوسبة المتوازية، وأضف ذلك إلى معالج مركزي تنفيذي تسلسلي، يمكننا توسيع قدرات الحوسبة إلى ما هو أبعد، وهذا أصبح واقعاً يقول. هو واضح في أن لحظة الحوسبة المتوازية أو المعجلة قد حانت. لست واثقاً أن Nvidia وهوانغ كانا على قدر من الرؤية كما يوحي. من أنا لأشكك في الكفاءة الفنية والمالية للرئيس التنفيذي لشركة تفتخر بأنها الأغلى في العالم؟ لا أحد، بالطبع، لكنني كنت أتابع Nvidia بمهنية لأكثر من 20 عاماً، وبإمكاني بالتأكيد أن أكون رؤية واضحة حول الرسائل التي كانت Nvidia تبعث بها خلال تلك الفترة. انطباعي، فيما يخص الأمر، هو أن Nvidia في بداياتها كانت تركز أساساً على الرسومات. لم تكن تبني شرائح رسومية لغرض تعميم كل شيء على الحوسبة. بدلاً من ذلك، بعد بناء شرائح الرسومات، دفعت طموحات الشركة إلى التفكير في تطبيقات بديلة قد تقنع بتشغيلها على ما تسميه بذكاء GPUs، مستفيدة من الوعي بمصطلح CPU المستخدم مع معالجات الكمبيوتر. أتذكر سنوات من Nvidia وهي تقذف بكل شيء تقريباً نحو الحائط، آملة أن يلتصق شيء. معالجة فيديو ثنائي الأبعاد، محاكاة فيزيائية، طي البروتينات، التنقيب عن المعادن — جربت كل ذلك في تلك السنوات الأولى. ومن الجدير بالذكر أنه لم يبدأ الأمر حتى نحو 2012 عندما بدأت Nvidia تشير إلى الذكاء الاصطناعي كإحدى تطبيقاتها لـ GPUs، وحتى حينها كان مجرد واحد من قائمة طويلة من التطبيقات المحتملة لـ GPUs التي تندرج ضمن فئة GPGPU أو الحوسبة العامة باستخدام وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة. أرى أن أي ادعاء، ضمنياً كان أم لا، بأن Nvidia وهوانغ شاهدا ثورة الذكاء الاصطناعي كما هي اليوم قادمة — نماذج المحولات التي تعمل على GPUs — لا يصمد أمام التدقيق. كما أنه لا يمكن الاستناد إلى ما قالته Nvidia أو فعلته حتى وقت أقرب بكثير. هذا لا يعني أن Nvidia لا تستحق نجاحها. لا توجد شركة أخرى راهنت بقوة على GPUs مثل Nvidia. ولا شركة أخرى بذلت مثل هذا القدر من الجهد في بناء الإطار البرمجي الداعم، في CUDA، كما فعلت Nvidia. ولكن الذكاء الاصطناعي بشكل عام يزدهر بهذه الطريقة في السنوات القليلة الماضية ونماذج المحولات على وجه الخصوص، تتضح أنها فعّالة للغاية في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ومناسبة تماماً لتشغيلها على GPUs، وهو أمر لم تتوقعه Nvidia. على الأقل، إذا كان قد حدث، فكانت Nvidia تخفي ذلك تماماً وتبذل أموالاً كبيرة في محاولة جعل الشركات تستخدم GPUs لها في مهام وأعباء عمل كثيرة غير الذكاء الاصطناعي. لذلك، لا شك أن Nvidia تستحق الثناء على نجاحها المذهل. لكنني لا أعتقد أن ذلك يعني أن الشركة لديها رؤية عميقة للمستقبل. وإذا كان هذا الإدراك صحيحاً، فله تبعات على كل شيء من سوق الأسهم إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي.